راهنمای معاملات دیفای 101: 4 مرحله برای شروع به فعالیت
صنعت مالی غیرمتمرکز همچنان عمده توجهات را به خود جلب می کند. پروتکل های غیرمتمرکز به کاربران کمک می کنند تا دارایی های رمزارز خود را به کار ببندند و از این طریق به کسب سود، بازده و موارد دیگر بپردازند. شروع به فعالیت در این صنعت ممکن است در ابتدا دلهره آور به نظر برسد، اما این راهنمای گام به گام به شما برای آغاز کار کمک خواهد کرد.
درک مفهوم دیفای
دیفای یا بخش مالی غیرمتمرکز، یک راه جایگزین برای دسترسی به خدمات و محصولات مالی است. کاربران به جای سر و کار داشتن با انسان ها و موسسات، با قراردادهای هوشمند و پروتکل ها ارتباط برقرار می کنند و بدین ترتیب فرصت های غیر کاستدی فراهم می گردد. اصطلاح غیر کاستدی ضروری است زیرا نشان می دهد که شما همیشه کنترل وجوه خود را در اختیار دارید. تراکنش های بین شما و بلاکچین به طور مستقیم و بدون حضور اشخاص ثالث انجام می شود.
اگرچه پروتکل های دیفای می توانند بازده، سود و بهره جذابی را ارائه دهند، اما این صنعت بسیار ریسک پذیر است. ریسک بزرگ می تواند با پاداش بزرگ همراه باشد، اما اگر چشم بسته وارد این عرصه شوید، نمی توان چنین نتیجه ای را تضمین نمود. بنابراین، انجام تحقیقات لازم در مورد گزینه های مختلف بسیار مهم است و استفاده از ابزار مناسب می تواند تفاوت بزرگی ایجاد کند.
مرحله 1: کیف پول خود را راه اندازی کنید
قبل از هر گونه تعهد مالی، انجام برخی تحقیقات اولیه در مورد بخش مالی غیرمتمرکز الزامی است. فهمیدن اینکه از کدام شبکه می خواهید استفاده کنید، نقطه بسیار خوبی برای شروع است. هر شبکه یا بلاکچین، یک دارایی منحصر به فرد دارد که می توان آن را در کیف پول های غیر کاستدی ذخیره کرد.
فهمیدن اینکه از کدام ارز می خواهید استفاده کنید به شما امکان می دهد که یک کیف پول مربوطه – مانند متامسک، تراست ولت یا سولوشن های دیگر – را راه اندازی کنید که می توانید وجوه را در آن ذخیره نمایید. به علاوه، این کیف پول برای ارتباط مستقیم با پروتکل های دیفای بسیار مهم است.
یکی دیگر از گزینه های کیف پول که باید در نظر گرفت، BlockWallet است، کیف پول افزونه مرورگر اتریوم که امکان تعامل الگوریتم های معاملات سفارشی با قراردادهای هوشمند پرایوسی را فراهم می کند. پرایوسی در زنجیره، هنگام تعامل با پروتکل های مالی غیرمتمرکز مفید است و BlockWallet به زودی ادغام و سازگاری وب 3 دیفای با پلاگین های Snaps متامسک را فعال می کند.
مرحله 2: دارایی های رمزارز را خریداری کنید
سرمایه گذاری در دنیای دیفای بدون در اختیار داشتن دارایی های رمزارز پشتیبانی شده امکان پذیر نیست. بنابراین، برای مشارکت در دیفای، باید یک دارایی رمزارز واجد شرایط، از جمله اتریوم، سولانا، ترا، کاردانو، ترون یا هر یک از گزینه های دیگر را خریداری کنید. بیت کوین و بخش مالی غیرمتمرکز گزینه هایی هستند که رواج کمتری دارند، اگرچه این شبکه میزبان پروژه هایی مانند Money On Chain است. با این حال، بیشتر فعالیت های دیفای حول اکوسیستم های جایگزین می چرخد که بیت کوین نیستند.
نمی توانید از کارت اعتباری یا دبیت خود برای ورود به بخش مالی غیرمتمرکز استفاده کنید. در واقع، شما باید دارایی رمزارزی را که می خواهید از آن استفاده کنید، از طریق یک صرافی متمرکز خریداری کنید، که ممکن است از روش های پرداخت مختلفی پشتیبانی کند. پس از خرید دارایی های رمزارز، باید وجوه را از صرافی به کیف پول رمزارزی که در اختیار دارید منتقل کنید.
مرحله 3: پلتفرم معاملاتی خود را انتخاب کنید
پیدا کردن پلتفرم معاملاتی مناسب برای دارایی دیفای شما ممکن است دشوارتر از آن چیزی باشد که تصور می کنید. صنعت مالی غیرمتمرکز میزبان بسیاری از DEX ها یا صرافی های غیرمتمرکز است. این سولوشن های معاملاتی برای حذف اشخاص ثالث از معادله بر قراردادهای هوشمند متکی هستند. یک صرافی غیرمتمرکز هیچ دفتر سفارشی ندارد، بلکه یک مکانیسم بازارساز خودکار (AMM) برای انجام فوری معاملات دارد.
علاوه بر این، یک پلتفرم معاملاتی غیرمتمرکز می تواند ویژگی های مختلفی را برای کسب درآمد در اختیار کاربران قرار دهد. یک گزینه رایج این است که نقدینگی را برای استخر معاملاتی فراهم کنید و سهمی از کارمزد معاملات را به دست آورید. این یک جریان درآمد غیرفعال است که به عنوان استخراج نقدینگی شناخته می شود و می تواند جذاب باشد. با این حال، خطری نیز دارد، زیرا کاربران باید هر دو دارایی یک جفت معاملاتی را به عنوان نقدینگی ارائه کنند. اگر در حالی که قیمت دارایی تغییر می کند، توازن بیشتر به سمت یکی از دو دارایی تغییر کند، ممکن است کوین های دارایی اول یا دارایی دوم شما کمتر از سپرده اولیه تان شود.
ویژگی های دیگری که در DEX باید به دنبال آن باشید، ابزارهای معاملاتی است. به عنوان مثال، HyperDex را در نظر بگیرید. این پلتفرم، معاملات الگوریتمی را برای کمک به کاربران جهت خودکارسازی فعالیت های معاملاتی خود با پتانسیل سود بالا فراهم می کند. الگوریتم زیربنا در طی چندین سال آزمایش شده است و کاربران می توانند انتظار بازدهی بیش از 15% در سال را داشته باشند. علاوه بر این، کاربران می توانند معاملات الگوریتمی خود را به یک Cube ارتقاء دهند تا میزان سود را افزایش دهند.
چیزی که رویکرد Hyperdex را از سایر پلتفرم های معاملاتی متمایز الگوریتم های معاملات سفارشی می کند، سیستم ارزیابی آن است. به طور خاص، الگوریتم Hyperdex می تواند با سرعت بیشتری با شرایط متغیر بازار سازگار شود، و بدین ترتیب این موضوع را تضمین می کند که کاربران می توانند تحت هر شرایطی در سود باقی بمانند. دارایی های رمزارز بسیار بی ثبات هستند و انطباق با احساسات در حال تغییر، در معاملات دیفای بسیار مهم است.
مرحله 4: از نوتیفیکیشن ها استفاده کنید
یکی از ابزارهایی که اغلب توسط کاربران دیفای نادیده گرفته می شود، گزینه استفاده از نوتیفیکیشن ها است. به طور خاص، پروتکل نوتیفیکیشن دیفای Open، که توسط Orbs ارائه می شود، نوتیفیکیشن های تلفن همراه را در مورد رویدادهای زنجیره ای به کاربران ارسال می کند. این نوتیفیکیشن ها می تواند شامل تغییرات قیمت، تعدیل حجم و نقدینگی، عرضه کوین های جدید و موارد دیگر باشد. این یک ابزار قدرتمند برای پروژه های دیفای جهت افزایش آگاهی از تغییرات، به روز رسانی ها و پیشرفت های جدید است.
از دیدگاه معاملاتی دیفای، پروتکل نوتیفیکیشن دیفای Open یک همراه ارزشمند است. کسب اطلاع در مورد تغییرات قیمت، حد استاپ لاس، زمان نزدیک شدن به لیکوئید، و موارد دیگر در شبکه های مختلف می تواند از تأثیرات منفی بر سود جلوگیری کند. به علاوه، این پروتکل به طور پیش فرض از DEX-AMMS پشتیبانی می کند. استفاده از این ابزار و معاملات خودکار، الگوریتم های معاملات سفارشی بینشی بلادرنگ را در مورد نحوه عملکرد معاملات دیفای کاربران و فرصت های جدید در اختیار آنها قرار می دهد.
سخنان پایانی
سرمایه گذاری در دنیای معاملات دیفای ممکن است دشوار به نظر برسد، اما فرآیندها در طول سال ها تسهیل شده اند. علاوه بر این، پلتفرم های غیر کاستدی در حال حاضر سولوشن های پیشرفته تری از جمله معاملات الگوریتمی را ارائه می دهند. همچنین نوتیفیکیشن های غیرمتمرکز تلفن همراه برای مطلع شدن از شرایط بازار و پیشرفت های جدید وجود دارد که دسترسی به اطلاعات را بسیار بیشتر می کند.
انجام اقدامات لازم برای آماده سازی، همچنان در معاملات دیفای حیاتی است. با این حال، هنگامی که همه چیز آماده شد، می توانید این روزها به صورت خودکار به کسب سود از این معاملات بپردازید. این صنعت فرصت های هیجان انگیز زیادی را ارائه می دهد و شرایط در سال های آینده بهبود خواهد یافت.
جایگاه هوش مصنوعی در تحلیل بازارهای مالی و سرمایه
بازارهای سرمایه مدرن با اجرای گسترده چندین فناوری الکترونیکی ، دیجیتال ، محاسباتی و ارتباطات کار می کنند. این کاملاً متناسب است زیرا بازارهای سرمایه حجم عظیمی از داده ها را به طور منظم تولید می کنند. برخی از شرکت کنندگان ، فناوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را برای خودکارسازی فرایندهای معاملاتی به کار گرفته اند. برخی دیگر از الگوریتم های طراحی سفارشی برای ایجاد توصیه هایی برای مشتریان جهت تجارت در کلاس های مختلف استفاده می کنند. همچنین استفاده از چنین فن آوری هایی به فعالان بازار قدرت می بخشد تا بینش قدرتمندی درباره عملکرد بازارهای مدرن سرمایه ایجاد کنند . ما معتقدیم که هوش مصنوعی یک فاکتور قدرتمند در پیشرفت علمی در توسعه جهان دیجیتال داده محور خواهد بود. همه چیز این روزهای اطراف ما محصول هوش است. با کمک هوش مصنوعی تعداد زیادی از محاسبات را در کسری از ثانیه و ردیابی بازارهایی که به سرعت نور تغییر می کنند تسهیل می کند. اکنون سیستم های معاملاتی هوش مصنوعی آماده اند تا موج دوم نوآوری را تقویت کنند ، موجی که مهمترین تحول در تاریخ مالی باشد. اگرچه اکثر شرکت ها از هوش مصنوعی برای کارآمد بودن در استفاده از هزینه استفاده می کنند ، اما ظرفیت هوش مصنوعی در بازارهای سرمایه فراتر از تصور است و می تواند برای سازمان ارزش ایجاد کند .هوش مصنوعی می تواند به شما کمک کند تا از زنجیره ارزش بالا بروید ، به اکوسیستم های جدید دسترسی پیدا کنید و نوآوری های بازار را سریعتر از همیشه معرفی کنید. هوش مصنوعی امکان کسب درآمد از خدمات و محصولات جدید را فراهم می کند و همچنین ارائه خدمات موجود را در بازارهای جغرافیایی جدید سودآور می کند.شفافیت و قابلیت ردیابی باید در اولویت اصلی شرکت های بازار سرمایه باشد که به فکر ساخت و استفاده از راه حل های هوش مصنوعی هستند. همچنین ، بیشتر شرکت های بازار سرمایه که در حال حاضر از هوش مصنوعی استفاده می کنند ، تمرکز خود را روی کارهایی که در حال حاضر انجام می دهند ، دارند. اما الگوریتم های معاملات سفارشی ارزش واقعی زمانی است که از دامنه هوش مصنوعی برای افزایش قضاوت انسان ، گسترش محصولات و خدمات ، بهبود تعاملات مشتری و ایجاد اعتماد و اطمینان در میان ذینفعان استفاده شود.هوش مصنوعی یک رویکرد مقرون به صرفه برای مدیریت ارائه می دهد و برای کمک به شما در بهبود شیوه های کاری و تقویت فعالیت های آینده شما آماده شده است. شرکت های بازار سرمایه هنوز در صدد هستند تا ارزش کامل هوش مصنوعی و همه مواردی را که در معرض خطر است درک کنند.
انواع تحلیلهای بازار سرمایه :
عمده تجزیه و تحلیل بازار سهام را می توان در سه گروه عمده تقسیم کرد: بنیادی ، تکنیکال یا فنی و روانشناسی یا احساسی.
تحلیل بنیادی : هدف از تجزیه و تحلیل بنیادی این است که تعیین کنید آیا ارزش آینده یک شرکت به طور دقیق در قیمت سهام فعلی آن منعکس شده است یا خیر.این نوع تجزیه و تحلیل نسبت های کلیدی یک کسب و کار را برای تعیین سلامت مالی آن الگوریتم های معاملات سفارشی بررسی می کند .هنگامی که یک بررسی بنیادی به پایان رسید ، ممکن است تحلیلگر تصمیم بگیرد سهام یک فرصت جذاب است زیرا بازار چشم اندازهای آینده خود را دست کم گرفته است. اگر این ارزش به طور کامل در قیمت منعکس شود ، تحلیلگر ممکن است سهام را "نگهداری" یا "فروش" تشخیص دهد.
تحلیل تکنیکال : تحلیل گران تکنیکال برای ارزیابی تعیین قیمت بعدی سهام شرکت ، حرکات و روند معاملات اخیر را ارزیابی می کنند. به طور کلی ، تحلیل گران تکنیکال کمتر به اصول اساسی قیمت سهام توجه می کنند.تجزیه و تحلیل تکنیکال سعی در درک قسمت ریاضی گرافیک دارد.تحلیلگران تکنیکال برای ارزیابی خود از قیمت سهام شرکت به نمودار سهام اعتماد می کنند. و ممکن است هنگام ارزیابی حرکت بعدی سهام به دنبال سطح حمایت و مقاومت باشند.
تحلیل روانشناسی یا احساسی
تجزیه و تحلیل احساسی تلاش می کند تا بازار را از نظر نگرش سرمایه گذاران اندازه گیری کند. تحلیل احساسی با این فرض شروع می شود که اکثر سرمایه گذاران اشتباه می کنند. به عبارت دیگر ، هنگامی که "انبوه سرمایه گذاران" معتقدند قیمت ها در یک جهت خاص قرار دارند ، بورس سهام می تواند ناامید کننده باشد.
معمولاً از تحلیلگران روانشناسی به عنوان مخالفانی یاد می شود که قصد دارند بر خلاف نظر اکثریت بازار سرمایه گذاری کنند.
کدام روش بهترین است؟ پاسخ روشنی برای این سوال وجود ندارد. اما یادآوری سه چیز مهم است: عملکرد گذشته نتایج آینده را تضمین نمی کند ، نتایج واقعی متفاوت خواهد بود و بهترین روش ایجاد نمونه کارها براساس افق زمانی ، تحمل ریسک و اهداف شماست.
اگر ترجیح می دهید تجزیه و تحلیل مالی خود را با مطالعه نمودارها و بررسی روندها انجام دهید ، ذهنیت تجزیه و تحلیل تکنیکالیست را دارید. یا اگر تصمیمات سرمایه گذاری شما با توجه به امور مالی ، رشد درآمد ، سودآوری ، EPS و . هدایت می شود ، ذهنیت شما برای تحلیل بنیادی است. به طور خلاصه ، تحلیل بنیادی از رویکرد عملی و منطقی نسبت به سرمایه گذاری استفاده می کند در حالی که تحلیل تکنیکال به درک روانشناسی بازار کمک می کند.
در حالی که هر دو این روش های تجزیه و تحلیل مالی برای مطالعه شرایط بازار و تصمیم گیری در مورد سرمایه گذاری مفید هستند ، برخی از سرمایه گذاران از تجزیه و تحلیل تکنیکال استفاده می کنند ، در حالی که دیگران بسته به نوع تفکر خود ممکن است تحلیل بنیادی را انجام دهند. برخی از سرمایه گذاران حتی هر دو تکنیک را ترکیب می کنند تا بهترین های هر دو جهان را تجربه کنند.
به خاطر داشته باشید که با تغییر شرایط بازار ، بازده و ارزش اصلی قیمت سهام نوسان خواهد داشت.
ما با استفاده از هوش مصنوعی میخواهیم المان های هر قسمت رو با مصور سازی داده های آن درکنار هم قرار دهیم و ترکیبی از پازل های چیده شده در کنار هم داشته باشیم.به یاد داشته باشیم کمترین خطا زمانی حاصل میشود که بیشتر فاکتورهای ارزیابی تایید کننده دیگری باشند و درصد خطای آنها کم باشد.
در ادامه قصد داریم تا انواع هر کدام از روشهای عملی استفاده شده با معرفی و کاربرد آنها ومثال واقعی از بازار سرمایه ایران با کمک هوش مصنوعی قرار بدهیم.
ربات معامله گر
کسب سود در معاملات کریپتو بستگی به سرعت خرید و فروش دارایی های ارزدیجیتال دارد. حتی یک تاخیر کوچک در این زمینه می تواند ضررهای چشمگیری را به بار آورد. بر این اساس است که مردم اکثرا به استفاده از ربات های معاملاتی ارز دیجیتال روی آورده اند.
همانند یک سرمایه گذار بی تجربه ارز دیجیتال، امکان دارد با طریقه عملکرد ربات های معامله گر ارزدیجیتال و طریقه استفاده از آنها آشنا نباشید. در این مقاله بعضی از اصول اولیه ربات معامله گر رمزنگاری را توضیح داده ایم. همچنین ما راه هایی برای شروع کار با ربات معامله گر کریپتو را مورد بررسی قرار داده ایم.
ربات معامله گر چیست؟
ربات معامله گر ارزدیجیتال برنامه هایی هستند که برای اتوماتیک سازی معاملات دارایی های رمزنگاری شده از جانب شما ایجاد شده اند. در حالت نرمال، شما ( به عنوان تاجر یا سرمایه گذار) باید پشت میز بنشینید و انتخاب کنید کدام رمزارز و در چه زمانی بخرید و یا بفروشید. همیشه باید به آمار بازار که معیار مهمی در تمرین معاملات دارند، دقت کنید.
ربات معامله گر ارزدیجیتال به راحتی می تواند تفسیر آمار و تجزیه و تحلیل بازار را اتوماتیک کند. همچنین می تواند داده های بازار را گرد آوری کند ،آنها را تشریح کند، ریسک بالقوه بازار را ارزیابی کند و دارایی های ارزدیجیتال خرید یا فروش را اجرا کند. به طور مثال، هنگامی که قیمت بیت کوین از حد مشخص شده کمتر شد، می توانید یک ربات رمزنگاری برای خرید بیت کوین بیشتری راه اندازی کنید.
بیشتر بخوانید: ربات تریدر و ویژگی هایش!
برای آگاهی بیشتر مقاله معرفی ربات تریدر را بخوانید.
بدین ترتیب، ربات اکثرا می تواند در وقت شما صرفه کند. همانند استخدام یک متخصص برای انجام معاملات ارزدیجیتال برای شماست ضمن اینکه می توانید عقب بنشینید و ناظر رشد سود باشید. ضمنا استفاده از ربات ارزدیجیتال به صرفه تر از استخدام متخصص انسانی است.
ربات معامله گر – رمزگشا
ربات معامله گر ارز دیجیتال چگونه کار می کند؟
اکثر ربات های معاملاتی ارزدیجیتال شامل اجزای کلیدی مشترک هستند:
پیش بینی ریسک بازار
این ماژول ربات از داده های بازار استفاده می کند ولی برای محاسبه ریسک احتمالی در بازار ، بر طبق اطلاعات، ربات معامله گر تصمیم می گیرد که چقدر معامله یا سرمایه گذاری کند. این ممکن است از مهم ترین دیدگاه یک ربات رمزنگاری باشد.
تجزیه و تحلیل داده های بازار
این ماژول ربات معامله گر، داده های خام بازار را از منابع مختلف تشریح و ذخیره می کند. از سوی دیگر، تعیین می کند که آیا یک دارایی رمزنگاری مشخص را بخرد یا بفروشد. بیشتر رباتهای معامله گر به کاربران اجازه می دهند تا داده هایی که به بخش ایجاد کننده سیگنال می روند را سفارشی کنند تا نتایج دقیقی بدست آورند.
خرید یا فروش دارایی
در این ماژول ربات معامله گر از API برای خرید و فروش دارایی رمزارز به عنوان استراتژیک به کار می برد. بعضی اوقات امکان دارد بخواهید از خرید توکن به شیوه عمده ممانعت کنید. از طرفی بعضی شرایط احتیاج به خرید فوری دارد. ماژول Execution از چنین دیدگاه هایی مراقبت می کند.
برای مطالعه بیشتر خواندن مقالات زیر را توصیه می کنیم:
مقاله خرید ربات ترید
ربات معامله گر
مزایای ربات معامله گر رمزنگاری
در زیر بعضی از ویژگی های مهم ربات های معاملاتی رمزنگاری را بیان کرده ایم:
کارآمد
معامله دارایی های رمزنگاری شده از طریق ربات معامله گر همیشه کارآمدتر است. نیازی نیست نگران خطاهای انسانی یا تاخیر باشید. هنگامی که ربات داده های درست را بدست می آورد و الگوریتم های درستی داشته باشد، می تواند با شانس بیشتری معامله را با سود بالا انجام دهد. این رباتها همچنین می توانند به صورت 7*24 کار کنند.
بی احساس
ربات معاملاتی تمامی تصمیمات را بر طبق داده ها می گیرد. این رباتها برخلاف انسانها ، ترس از دست دادن یا طمع سود را ندارند. تریدرهای باتجربه ممکن است بر احساسات خود چیره کنند و تصمیمات منطقی بگیرند، ولی ممکن است همیشه اینگونه نباشد. همچنین مبتدیان که اصلا نمی توانند مانع احساسات خود شوند. از طرفی یک ربات همیشه احساسات را از معادله دور نگه می دارند.
قوی تر
یک معامله گر انسانی دارای محدودیت هایی برای مقدار داده هایی که در یک زمان پردازش می کند، دارد. حتی اگر تمام داده ها را پردازش کند، دستیابی به شناخت بر اساس آن داده ها سخت است. در عین حال، ربات می تواند به راحتی حجم زیادی از داده ها را مدیریت کند و به نتایج مورد قبولی دست یابد.
معایب ربات معامله گر کریپتو
ربات های معاملاتی کریپتو هنگامی که با یک بازار پیش بینی نشده تعامل دارند ، کامل نیستند. شرایطی همانند همه گیری مداوم ، می تواند تاثیر سرزده بر بازار داشته باشد، و اغلب نمی توانید انتظار داشته باشید که این رخدادها چگونه بر اقتصاد تاثیر می گذارند. بنابراین شما به یک استراتژی برتر و بر پایه روان شناسی احتیاج دارید. این یکی از مباحثی است که باید به غرایز خود تکیه کنید زیرا این ویژگی را رباتها ندارند.
خطاهای برنامه نویسی همچنین می توانند بر عملکرد رباتهای معامله گر ارزدیجیتال تاثیربگذارند. بنابراین باید زمان تعیین شرایط ربات و استراتژی های آن، مخصوصا هنگامی که ربات معامله گر رمزنگاری خود را از ابتدا ایجاد می کنید، خیلی مراقب باشید. به طور مثال باید شرایط و زمان ایده آل برای خرید نهایی را به ربات آموزش دهید. سپس این رباتها کارهای خود را با سرعت بالا انجام می دهند که تایم کمی برای تفکر به شما می دهد.
برای آگاهی بیشتر مقاله ربات معامله گر خودکار را پیشنهاد می دهیم.
آیا رباتهای معامله گر ارزدیجیتال قانونی عستند؟
بله رباتهای معامله گر ارزدیجیتال قانونی هستند و شما می توانید با خیال راحت بدون عواقب قانونی استفاده کنید.
چگونه شروع به استفاده از ربات های معامله گر ارزدیجیتال کنیم؟
به کمک دو روش می توانید از ربات های معاملاتی ارزدیجیتال شروع کنید:
از یک ربات معامله گر استفاده کنید
شما می توانید ربات معامله گر ارزدیجیتالی مناسب خود را از بازار تهیه کنید. این خدمات ربات با چندین صرافی رمزارزها ترکیب شود و از شما کمیسیون ماهیانه یا هر تراکنش را دریافت می کند.
ربات تجاری خود را بسازید؟
اگر به نتایج سفارشی و کنترل نیاز دارید، می توانید یک ربات معامله گر رمزنگاری بسازید و آن را از ابتدا توسعه دهید. همچنین می توانید از پلتفرمی بهره بگیرید و ربات خود را طبق نیاز خود سفارشی کنید. به هر حال باید آن را مطابق استراتژی خود ایجاد کنید.
ربات Quadency به تریدرها یک پلتفرم یکپارچه عرضه می کند که استراتژی های از قبل ایجاد شده و دارایی های نظارتی را اتوماتیک می کند، با حسن نیت ربات های معاملاتی که نیازهای شما را خلق می کند.
دیگر مثال ربات Hummingbot است. این ربات به صورت منبع باز است و به شما قابلیت ایجاد ربات ربات خود را می دهد. از طرفی اگر برای ساخت ربات خود به یک رابط گرافیکی احتیاج داشتید، باید Trality را مورد بررسی قرار دهید.
خلاصه
ربات های معاملاتی ارزدیجیتال می توانند به شما کمک کنند تا هنگامی که بتوانید همه چیز را به طور صحیح برنامه ریزی کنید، معامله بهتری انجام دهید. ربات یک انتخاب فوق العاده برای تمام کسانی است که نمی توانند به صورت 24*7 در بازار فعالیت داشته باشند. برای استفاده از رباتهای معاملاتی، شما باید مطمئن شوید که ربات مناسب نیاز خود را انتخاب یا بسازید.
شرکت رمزگشا با داشتن چندین سال سابقه در زمینه تحلیل ارزدیجیتال و فارکس فعالیت می کند. این شرکت دارای مشاوران متخصص می باشد. شما میتوانید در هر الگوریتم های معاملات سفارشی ساعت از روز با مشاوران این شرکت در ارتباط باشید.
مجموعه فیلم های آموزش جامع و کامل زبان برنامه نویسی MQL4
هدف اصلی ساخت رایانه در همان ابتدا این بود که انسان از انجام کارهای روتین و تکراری راحت شود. با توجه به آن که با در اختیار داشتن یک استراتژی می توان گفت که الگوریتم های معاملات سفارشی تحلیل پروسه ای تکرار شونده می باشد لذا می توان این استراتژی را به یک ماشین تبدیل نمود.
به عنوان نمونه در تحلیل نمادهای بورس و فرابورس با توجه به آن که نمادها مدام در حال تکرار شدن هستند زمان زیادی را طلب خواهد نمود و به دلیل حجم بالای نمادها و زمان بالایی که تحلیل از ما طلب خواهد نمود بررسی برخی از نمادها جا خواهد ماند و در واقع این فرصتی است که به هدر می رود. این در حالی است که با استفاده از کامپیوتر این کار به سهولت و خیلی سریع قابل انجام خواهد بود. لذا از اهدافی که شما با یادگیری زبان برنامه نویسی MQL به آن ها دست پیدا خواهید نمود می توان موارد زیر را نام برد:
- بررسی صدور کلیه نمادها مطابق با یک یا چند استراتژی طی چند دقیقه و صدور سیگنال ورود یا خروج
- ساخت اندیکاتوری سفارشی
- تست استراتژی مورد نظر در محیطی آزمایشی پیش از استفاده در محیط واقعی
- بررسی سریع استراتژیها الگوریتم های معاملات سفارشی با دادههای واقعی و در محیط آزمایشی
- امکان بهره مندی از قابلیت موبایل و ایمیل برای ارسال سیگنال
- امکان استفاده از آلارم برای رهایی از مداوم پشت میز کامپیوتر نشستن
- و….
کمپانی Meta Quote (سازنده پلت فرم و سکوی معاملاتی متاتریدر ) با درنظرگیری امکاناتی در نرم افزار متاتریدر شرایط ایده آلی را فراهم نموده است تا هر یک از برنامه نویسان و معامله گران از طریق نوشتن کدهایی قابل اجرا برای این نرم افزار استراتژی معاملاتی خود را به برنامه ای اجرایی در آورند، پس از آن نرم افزار مطابق با کدهای نوشته شده اجرای استراتژی نوشته شده را به طور دقیق انجام خواهد داد.
نرم افزاری که از این پروژه برنامه نویسی به دست می آید اکسپرت یا ربات معامله گر نامیده می شود و انتخاب آن به روش کاری یا بازار مورد نظر و یا سلیقه طراح برخواهد گشت. این نرم افزار به اکسپرت فارکس یا روبات فارکس نیز شناخته می شود.
در این سری ویدئویی آموزشی در مورد آموزش زبان MQL-4 آورده شده است. این مجموعه رایگان فرصتی ایده آل برای عزیزانی است که قصد یادگیری این زبان را دارند.
لازم به ذکر است که برخی از مباحث که در این ویدئو آموزش داده خواهند شد حتی در منابع انگلیسی نیز قابل یافت نخواهند بود و در واقع از تجربیات شخصی به دست آمده است.
نکاتی مهم و کلیدی برای درک و یادگیری هر چه بهتر زبان MQL-4
برای آن که در زمینه یادگیری زبان برنامه نویسی MQL-4 نتیجه دلخواه خود را کسب کنید توصیه می شود حتما کلیه مباحث آورده شده در آموزش را دنبال کنید و بعد از هر درس شروع به کدنویسی کدها و مفاهیم آموزش داده شده نمایید.
در واقع باید بگوییم بدون کدنویسی شما حتی با دیدن هزاران فیلم نیز برنامه نویسی را یاد نخواهید گرفت، در واقع دیدن ویدئوهای مختلف تنها ذهن شما را درگیرتر خواهد نمود و حتی ممکن است باعث زدگی شما از برنامه نویسی شود.*اگر قصد یادگیری زبان برنامه نویسی ام کیو ال 5 را دارید باید بگوییم که برای یادگیری این زبان نیز شما بایستی در ابتدا به خوبی زبان MQL-4 را بیاموزید. پس از این آموزش های کاربردی ساده رد نشوید.
چرا باید دوره آموزش استراتژی کوانت را فرا بگیریم ؟
نرم افزار استراتژی کوانت قویترین نرم افزار تولید و تست استراتژی های معاملاتی با برخی الگوریتم های هوش مصنوعی در بورس میباشد که به وسیله این آزمایشگاه بزرگ معامله گران بورس میتوانند تمام استراتژی های معاملاتی خود را حتی در 15 سال گذشته بازار تست کنند و از سودآوری استراتژی معاملاتی در گذشته بازارهای مالی دنیا، بورس ایران و بورس بین الملل و رمز ارزها اطمینان کسب کنند.
ما در این مقاله دلایل گذراندن آموزش استراتژی کوانت در دوره کوچینگ پلاس و یا دوره طراحی ربات معامله گر در مهد سرمایه را شرح میدهیم.
آموزش استراتژی کوانت برای یک معامله گر بورس واجب است :
- بک تست استراتژی های معاملاتی برروی حداقل 10 سال دیتای مطمئن بازار
اگر شما یک تریدر با سابقه معاملاتی حداقل 2 الی 3 سال در بورس باشید قطع به یقین دچار ضرر مالی شدید که با وجود اطمینان خاطر صددرصدی نسبت به تحلیل خود در روند صعودی یا نزولی ضرر رخ داده، شما را متعجب کرده است و یا اگر هم خودتان در این چند سال ضرر نکرده باشید ( که این امکان نزدیک به صفر میباشد ) افرادی را میشناسید که ضررهای سنگین غیر قابل جبران در بازارهای بورس ایران یا بورس بین الملل و رمزارزها داشته اند در حدی که زندگی روزمره آنها نیز متاسفانه دچار مشکل شده است.
تمام تریدر های بورس برای معاملات خود استراتژی هایی را در نظر دارند که طی تحقیق و تحلیل و تجربه به آن سیستم های معاملاتی رسیدند و یا اینکه استراتژی معاملاتی را از دیگران گرفته اند و بر اساس آن استراتژی ها معاملات خود را انجام میدهند که از قضا متاسفانه مدت کمی استراتژی ها به آنها سود میدهند و بعد از آن حساب معاملاتی تریدر را صفر میکنند.
و اما راهکار چیست ؟
بنظر اکثر معامله گران حرفه ای، همه تریدر ها استراتژی هایی که برروی حساب های معاملاتی خود کار میکنند را جهت اطمینان از سوددهی استراتژی حداقل در گذشته بازار بررسی و تست کرده باشند زیرا آینده هنوز برای تست وجود ندارد و تست های استراتژی نیز نباید در کوتاه مدت و کمتر از 5 سال بررسی و تست گرفته شوند بلکه حداقل باید بالای 10 سال تست سود آوری جهت اطمینان روی آنها انجام شده باشد که این بحث را بک تست استراتژی می نامیم و نکته مهم اینجاست که بک تست باید حتما برروی دیتاهای مطمئن (Tick)بازار انجام شود و این آزمون و خطا را در تمام موارد میتوان در این آزمایشگاه تست کرد که در نرم افزار استراتژی کوانت این امکانات فراهم شده است که معامله گر بتواند استراتژی های معاملاتی خود را براحتی و اطمینان و دقت بالا در گذشته بازار تست کنند .
فرآیند بک تست دقیق و مطمئن استراتژی های معاملاتی در نرم افزار استراتژی کوانت نیاز به علمی دارد که بتوانید به وسیله آن این کار را انجام داده و با دوره آموزش استراتژی کوانت در مهدسرمایه علم مد نظر به شما منتقل خواهد شد .
تولید استراتژی های معاملاتی در بازارهای بورس داخل و بورس خارج و رمزارزها
در بیشتر مواقع تریدر ها به دنبال استراتژی های ( رباتهای معاملاتی ) سودآور میباشند که بتوانند بر روی آن سرمایه گذاری مطمئن انجام دهند که در بیشتر مواقع این استراتژی ها را با تجربه و تحلیل خودشان طراحی میکنند و متاسفانه بعد از مدتی منجربه ضرر میشوند و یا حتی استراتژی که سودهای خوبی ایجاد میکند را نمی توانند اتوماتیک کرده و تبدیل به ربات معامله گر کنند! زیرا می بایست به علم برنامه نویسی حرفه ای مسلط باشند .
و یا در موارد دیگر هنوز تجربه و علم کافی در تحلیل و طراحی استراتژی سود آور را ندارند و از افراد دیگر این استراتژی های معاملاتی به نظر سود ده را تهیه میکنند که بزرگترین اشکال این کار عدم اطمینان به افراد ارائه کننده این استراتژی ها می باشد و اگر هم به این افراد اطمینان داشته باشند احتمال سوددهی دائم و یا بلند مدت اینگونه استراتژی ها نزدیک به صفر میباشد، و درواقع نقاط قوت و ضعف این استراتژی ها برای خریدار نامشخص است.
نرم افزار استراتژی کوانت این امکان را به شما میدهد که استراتژی هایی را خودتان با تجربه کم در تحلیل تکنیکال و اندیکاتور ها وبدون حتی یک خط برنامه نویسی طراحی کنید که با گذراندن دوره آموزش استراتژی کوانت به علم تنظیم صحیح نرم افزار جهت تولید استراتژی های اتوماتیک دست پیدا کنید که این مورد حتی در آموزشهای شرکت سازنده نرم افزار نیز ذکر نشده است.
توسعه استراتژی های تولید شده با آموزش استراتژی کوانت
در خیلی از مواقع استراتژی هایی را طراحی کردید که احتمالا با تغییر دادن نقاط ورود و خروج معاملات عملکرد بهتری را در بازارهای مالی داشته و نتیجه سودآوری مطمئن تری را برای شما رقم میزند که اگر خواسته باشید روی استراتژی های موجود زمان بزارید و با تغییر دادن دستی هر کدام از موارد ورود و خروج نتیجه را بررسی کنید و با آزمون و خطا استراتژی را توسعه بدهید ماهها و سالها زمان برای این کار نیاز دارید و چه بسا با سرعت کم پلتفرم های تستز نظیر متاتریدرعملا غیر ممکن است .
که این مورد در نرم افزار استراتژی کوانت با تنظیماتی که در دوره آموزش استراتژی کوانت فرا میگیرید خیلی زمان بر نخواهد بود و شما را به نتیجه دلخواه می رساند.
بهینه سازی استراتژی جهت سودآوری بیشتر با آموزش استراتژی کوانت
شاید برای شما چندین بار اتفاق افتاده باشد که با تغییر یکسری از پارامتر های استراتژی اندیکاتورهای موجود در استراتژی خودتان به برآیند سودآوری بیشتری در آن استراتژی دست پیدا کرده باشید ولی مسئله ای که وجود خواهد داشت تست کردن تمام پارامترهای استراتژی در اندیکاتور های به کار رفته در آن بصورت تک به تک و دستی زمان زیادی را از شما خواهد گرفت که لازم است در اینجا این نکته را جهت اطلاع عرض کنم که با محاسبات کلی الگوریتم های معاملات سفارشی که انجام گرفته مجموعه فضای پارامتر اندیکاتورهای موجود در پلتفرم های معاملاتی (مثل متاتریدر ) بالای 10 1081 *6000 متغیر میباشد که بدلیل همین امر غیر قابل باور است که بتوان چنین حجمی را بصورت دستی با آزمون و خطا حتی یک درصد آن را هم تست کرد.
ولی این مسئله با سرعت بالا و دقت خیلی زیاد بر روی دیتاهای مطمئن Tick بازارها در بخش بهینه ساز نرم افزار با دوره آموزش استراتژی کوانت و تنظیمات دقیق آن تا حدود زیادی امکان پذیر خواهد بود .
تبدیل استراتژی های ذهنی خود به ربات معامله گر بدون برنامه نویسی
مطالعه کتاب های برنامه نویسی بدون داشتن هیچ زمینه ای جهت فراگیری برنامه نویسی با هدف پیاده سازی استراتژی های معاملاتی خودتان بصورت ربات خیلی سخت و شاید دور از امکان و زمان زیاد باشد.
خیلی از معامله گران مجبور هستند که با استراتژی های خود بصورت دستی به معامله بپردازند و جهت اتوماتیک کردن از برنامه نویسان کمک بگیرند و نگاهی که در استراتژی معاملاتی جهت معامله کردن در ذهن آنها هست را بسختی میتوان انتقال داد، و در بیشتر مواقع شاید اصلا نشود انتقال داد و از اتوماتیک کردن استراتژی معاملاتی خودشان صرف نظر میکنند و یا اگر توسط برنامه نویسی توسط شخص دیگر استراتژی معاملاتی تبدیل به ربات معامله گر شده باشد نتیجه مدنظرشان را نخواهند گرفت و بیخیال این مسئله میشوند.
ولی با بخش الگو ویزارد نرم افزار استراتژی کوانت و گذراندن دوره آموزش استراتژی کوانت این امر بدون دانش برنامه نویسی امکان پذیر بوده و حتی میتوان تمام موارد تست و بهینه سازی را بر روی استراتژی های ذهنی خود اعمال کرده تا بهترین نتیجه گیری را در مورد استراتژی خود داشته باشید
در این مقاله مشکلاتی را که اکثر معامله گران بورس ایران و بورس بین الملل در پروژهای طراحی و پیاده سازی استراتژی و اتوماتیک کردن آنها درگیر میباشند را بررسی کرده و همه آنها را با گذراندن دوره آموزش استراتژی کوانت رفع کردیم و لازم بذکر است که تمام این فرآیندها را نیز میتوانید در قالب اتوماسیون فرآیند در دل خود نرم افزار استراتژی کوانت پیاده سازی کرده و از فرآیند طراحی، تولید، تست و بهینه سازی را نیز بصورت اتوماتیک در نرم افزار تعریف کرده و بهترین استراتژی ها را با تنظیماتی که در آموزش استراتژی کوانت فرا میگیرید
پیاده سازی کنید .
و در آخر آموزش استراتژی کوانت را میتوانید با دوره های کوچینگ پلاس و یا در دوره طراحی ربات معامله گر سپری کنید که در مقاله آموزش استراتژی کوانت در مهد سرمایه در خصوص این دوره ها توضیحات کاملی داده شده است و اینکه توضیح می دهیم که چرا باید دوره آموزش استراتژی کوانت را در مهد سرمایه سپری کنید .
دیدگاه شما