اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها

مجموعه وب وان با داشتن چندین نمونه کار موفق در زمینه سئو سایت فروشگاهی و شرکتی آماده ارائه خدمات به مشتریان خود می باشد. جهت مشاوره و استعلام قیمت سئو سایت با کارشناسان ما در تماس باشید.

معاملات الگوریتمی در بورس

الگوریتم مجموعه دستورالعمل‎هایی است که برای انجام یک کار خاص، طراحی‌شده است. الگوریتم می‌تواند یک فرآیند ساده مانند ضرب یک عدد در دو، یا یک عملیات پیچیده مثل استفاده از الگوریتم برای معاملات باشد.
یکی از کاربردهایی که در آن می‌توان به کمک الگوریتم‌ها به نتایج دلخواه رسید، استفاده از الگوریتم‌ها در معاملات و بخصوص معاملات بورس است.معاملات الگوریتمی یا معاملات خودکار چند وقتی است که در بازار سرمایه ایران به عنوان یکی از روندهای آتی بازار سرمایه خودنمایی می‌کنند. شرکت‌های استارت‌آپی و غیر استارت‌آپی بسیاری در این حوزه شروع به فعالیت کرده‌اند و ادعاهای جالب و غریبی مطرح می‌کنند.

در دنیا نیز یادگیری ماشین یا به طور کلی‌تر، هوش مصنوعی در حال عرض اندام در بازارهای مالی است. شرکت‌های بزرگی در دنیا از جمله CITADEL و Black Rock در آمریکا به عنوان رهبران سرمایه‌گذاری الگوریتمی و شرکت‌هایی از جمله Quantopian و Numerai با دیدگاه‌های متفاوت در حال تلاش برای رهبری هوش مصنوعی یا به طور ساده‌تر، معاملات الگوریتمی در بازارهای مالی هستند.

معاملات الگوریتمی چیست:

تعریف معاملات الگوریتمی یعنی انجام معامله به صورت خودکار یا نیمه‌خودکار توسط کامپیوتر و بر مبنای الگوریتمی که برای آن نوشته شده است. در این روش، معامله‌گر با توجه به استراتژی خود برنامه‌ای را تعریف می‌کند، ربات به جست‌وجوی بهترین فرصت معاملاتی بر حسب آن الگو می‌پردازد و در کسری از ثانیه معامله را انجام می‌دهد.

به معاملات الگوریتمی معاملات خودکار هم گفته می‌شود به این معنا که استفاده از برنامه‌های کامپیوتری برای ورود به سفارش‌های معاملاتی بدون دخالت انسان، به بیان دیگر، این الگوریتم‌ها که بلک‌باکس یا اَلگو تریدینگ هم نامیده می‌شوند، از زبان برنامه نویسی در کامپیوتر و مجموعه‌ای از دستورهای مشخص شده در کنار هم برای انجام معاملات استفاده می‌کنند.این الگوریتم‌ها که می‌توانند بیش از یکی باشند، برای انجام معاملات بررسی‌های لازم را از جنبه‌های گوناگونی مانند زمان‌بندی، قیمت و حجم روی سفارشات و بازار انجام داده و تصمیم می‌گیرند. این امر کمک می‌کند تا بازار سرمایه به روشی اصولی‌تر و به دور از دخالت احساسات انسانی پیش رود که یکی از نتایج آن بالارفتن نقدینگی در بازار است.در معاملات الگوریتمی مجموعه دستورالعمل های تعریف شده بر اساس زمان بندی، قیمت، کمیت یا هر مدل ریاضی می باشد. جدا از فرصت های سود برای معامله گر، الگو تریدینگ با رد کردن تاثیر احساسات انسانی بازار را بیشتر به طرف نقدینگی می برد و معاملات به روش اصولی انجام می پذیرد.

الگوریتم‌های معاملاتی چه وظایفی دارند؟

معاملات الگوریتمی برای انجام درست و کامل بر اساس استراتژی مشخص‌ شده چهار وظیفه کلی دارند:

1. رصد و تحلیل کل بازار به‌صورت دقیق و با بیشترین سرعت ممکن
2. ثبت اردرها و پوزیشن‌گیری
3. مدیریت پوزیشن
4. مدیریت ریسک و سرمایه

هر الگوریتم معاملاتی می‌تواند هریک این چهار مورد را به‌طور کاملا اتوماتیک و با استفاده از ربات‌های معامله‌گر انجام دهد که به آن معاملات خودکار یا کاملا اتوماتیک می‌گویند. گاهی هم این چهار مورد به‌صورت ترکیبی با هوش انسانی در معاملات به‌کار گرفته می‌شود که در این‌صورت به آن معاملات نیمه خودکار می‌گویند.

طبقه بندی معاملات الگوریتمی:

معاملات الگوریتمی می‌توانند در قسمت‌های مختلف روند معاملات قرار گیرند. به این معنی که با توجه به وظایفشان که در بالا گفته شد می‌توانند در هر یک از مراحل ذکر شده کار خود را آغاز کنند. بر این اساس در یک طبقه‌بندی قرار می‌گیرند که طبقه‌بندی عملکردی معاملات الگوریتمی محسوب می‌شود.

الگوریتم‌های اجرای معاملات:

این دسته از الگوریتم‌ها صرفا وظیفه دارند دستورات معاملاتی تحلیل‌گر را اجرا کنند. یعنی حتی نقطه آغاز و پایان و نماد مورد نظر نیز از سوی تحلیل‌گر انتخاب شده است و الگوریتم تنها موظف است وجه معامله‌گر را به سهم تبدیل کند یا سهم را به وجه و معامله را صورت دهد.به عنوان مثال یک معامله‌گر حقوقی در بازار ایران مانند صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک یا یک معامله‌گر حقیقی با حجم بالایی از سرمایه تصمیم دارد ۱۰ میلیارد تومان سهام شرکت پالایش نفت تهران را در محدوده قیمتی مشخص خریداری کند. به طور قطع اگر همه‌ حجم سرمایه را یکباره وارد کند و درخواست خرید سهام مورد نظرش را یک‌جا بدهد باعث بالا رفتن فشار خرید و درنتیجه افزایش قیمت سهام مورد نظرش می‌شود و امکان خرید این سهام در محدوده‌ قیمتی تعیین شده فراهم نمی‌شود.الگوریتم‌های معاملاتی با شکستن سفارش مورد نظر آن را به صورت تعدادی سفارش‌های کوچکتر با حجم‌های مختلف در آورده و در بازه‌های زمانی مشخص معاملات مد نظر تحلیلگر را انجام می‌دهند.

لگوریتم‌های سیگنال‌دهی:

این الگوریتم‌ها به تنهایی سودآور نیستند بلکه به تحلیلگر اطلاعات بیشتری از شرایط بازار ارائه می‌کنند و به او در بهبود روند تحلیل و تصممی‌گیری و در نتیجه معاملاتش کمک می‌کنند که حاصلش افزایش سوددهی معامله‌گر یا تحلیل‌گر است.این الگوریتم‌ها زمانی بهترین بازده را برای تحلیل‌گر دارند که به صورت مجموعه‌ای و گروهی یا در کنار دیگر ابزارهای تحلیل مورد استفاده قرار گیرند.

الگوریتم‌های مانیتورینگ:

این دسته از الگوریتم‌ها که به نوعی می‌توان آنها را در طبقه الگوریتم‌های سیگنال‌دهی هم قرار داد، وظیفه پایش و مانیتور کردن بازار را دارند. مثلا فرض کنید قصد دارید با باز شدن نماد یک سهم، برای بازه کوتاهی نمادهای همگروه این سهم را بفروشید / خریداری کنید. یا مثلا می‌خواهید به محض ارسال شدن اطلاعیه صورت‌های مالی تعدادی از نمادهای خاص از آن مطلع شوید. یا دائما پیغام‌های ناظر بازار مربوط به نمادهای پورتفوی خود را دنبال کنید. یا در موارد حرفه‌ای‌تر، قصد دارید در حالت کاهش نرخ بهره (وام)، شرکت‌هایی که کمترین مقدار وام را در حساب خود دارند شناسایی کنید. به کمک الگوریتم‌های پایش بازار می‌توانید با جست‌وجوی شرایط مورد نظر خود بر روی همه یا بخشی از بازار داشته باشیم.

الگوریتم‌های پوزیشن تریدینگ:

الگوریتم‌هایی که وظیفه‌ خرید و فروش سهام برای نگهداری طولانی مدت را به عهده دارند. با این تعریف در می‌یابیم که این گروه از الگوریتم‌ها با شرایط بازار ایران بسیار همخوانی دارند. این الگوریتم‌ها که الگوریتم‌های کم‌بسامد هم نامیده می‌شوند اینطور عمل می‌کنند که برای مثال استراتژی معاملات یک معامله‌گر خرید سهام در صف فروش و سپس فروش آن در صف خرید است.در واقع برنامه‌ی معامله‌گر نوسان‌گیری روزانه است. در این زمان الگوریتم کم بسامد که بر اساس این استراتژی برنامه‌ریزی شده است به مجرد رسیدن صف فروش به شرایط از پیش تعیین شده دستور دیکته شده را انجام می‌دهد و در قیمت‌های بالاتر‌ که باز برایش مشخص شده عمل فروش را صورت می‌دهد.تمام این روند ذکر شده به صورت خودکار توسط این الگوریتم انجام می‌شود. در واقع الگوریتم‌های پوزیشن تریدینگ مجوعه‌ سه دستهی ذکر شده در بالا کنار یکدیگر هستند. این الگوریتم تمام وظایف سه دسته‌ی دیگر را باهم انجام می‌دهد.

الگوریتم‌های پر بسامد یا های فریکونسی تریدینگ (HFT):

این دسته از الگوریتم‌ها بنا به تعریف سایت investopedia باید به طور متوسط مدت زمان خرید تا فروش دارایی خریداری شده آنها کمتر از پنج‌دهم ثانیه باشد تا در این طبقه قرار گیرند. در بازار سرمایه بین‌الملل، کارگزاری‌های بسیاری هستند که به ارزش معامله شما هیچ کاری ندارند که برعکس به ازای هر معامله از شما کارمزد ثابتی دریافت می‌کنند. حال اگر ارزش سرمایه شما به سمت بی نهایت میل کند، درصد کارمزد معامله به سمت صفر میل می‌کند. مثلا شما ممکن است ارزش معامله‌تان آنقدر زیاد باشد که در صورت رشد رقم چهارم بعد از ممیز به اندازه یک واحد، کارمزد معاملاتی شما پرداخت شود. این دسته از معاملات که بازار NASDAQ و NYSE را قبضه کرده است، معمولا در جفت ارزها (Forex) نیز بسیار پرکاربرد است اما به دلیل ساختار کارمزد در ایران، استفاده از آن معمولا با زیان به دلیل پرداخت کارمزد همراه است. الگوریتم‌های آربیتراژ معمولا در این طبقه قرار می‌گیرند.

معایب معاملات الگوریتمی در بورس:

۱. چنانچه فردی که اقدام به الگوریتم نویسی می کند آشنایی کافی به آن نداشته باشد و یا شرایط بازار را به خوبی نشناسد می تواند باعث متحمل شدن ضررهای بسیاری در بورس شود. بنابراین داشتن تجربه و تبحر در کدنویسی بسیار مهم است.

۲. مکانیزم عمل معاملات الگوریتمی بر اساس اطلاعات بازار است این الگوریتم ها اطلاعات را به صورت لحظه ای از بازار دریافت می کنند و در صورت مطابقت اطلاعات دریافتی با دستورالعمل های الگوریتم ان ها را اجرا می کنند.

۳. در صورتی که اطلاعات به درستی آپدیت نشود و بهینه سازی بر اساس خطاهای بک تست و شرایط روز بازار انجام نگیرد معادلات بر هم خورده و پیش بینی ها درست از آب درنمی آید.

اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها

تعداد بازدید: 0 نفر

الگوریتم رنک برین هوش مصنوعی گوگل شناخته می شود، که عبارت جستجو شده کاربر را به صورت مفهومی مورد بررسی قرار می دهد و بعد از آن نتایج جستجو را به کاربران گوگل نشان می دهد. در واقع یکی از مهمترین وظایفی که الگوریتم رنک برین بر عهده دارد این است که، پاسخ مناسبی را به پرسش و جستجوی کاربران را ارائه می دهد تا آنها بتوانند به خوبی پاسخ خود را دریافت نمایند.

این مقاله از مطالب آموزش سئو مجموعه وب وان است که امیدواریم مورد توجه شما قرار بگیرد.

الگوریتم رنک برین گوگل تمامی نتایج را جمع بندی و تفسیر می کند و بر اساس تفاسیر خود یکی از بهترین پاسخ ها را در گوگل ارائه می دهد. همه ما به خوبی می دانیم که گوگل الگوریتم های زیادی دارد و در این سال ها روز به روز به تعداد آنها بیشتر شده است و هر یک از آنها هم دارای وظایف متعددی هستند که به خوبی به وظایف خود عمل می کنند. از آنجایی که بسیاری از سایت ها تلاش نمودن با تکرار کلمه کلیدی نتایج اول جستجو را به خود تعلق دهند و از این طریق کاربران بیشتری را جذب خود نمایند، گوگل در پی ساخت الگوریتم رنک برین برآمد تا تنها سایت هایی را نشان دهد که هم دارای آن کلمه کلیدی باشد و هم اینکه به خوبی پاسخ مناسبی در آن یافت شود. با این عملکرد و این الگوریتم گوگل بسیاری از سایت هایی که بیش از حد از کلمه کلیدی استفاده کرده بودند در نتایج جستجوی اولیه وارد نمی شدند.

نحوه عملکرد الگوریتم رنک برین

همانطوری که بیان نمودیم الگوریتم رنک برین یکی از جدیدترین راهکارهای گوگل شناخته می شود که داده ها را به بهترین نحو ممکن پردازش می کند و بهترین نتایج را به کاربران را ارائه می دهد. نحوه عملکرد این الگوریتم گوگل مانند دیگر الگوریتم های گوگل بسیار خاص می باشد، برای اینکه شما با نحوه عملکرد آن آشنایی داشته باشید در ادامه برخی از مهمترین ویژگی های آن را بیان می کنیم تا اطلاعات شما در این زمینه بیشتر شود. نحوه چگونگی عملکرد این الگوریتم گوگل به شرح زیر می باشد :

بیشتر بخوانید: سئو چیست؟

1. شناخت مفهوم کلمه کلیدی بر اساس عبارتی که جستجو شده است

الگوریتم رنک برین با استفاده کردن از هوش مصنوعی که در اختیار دارد بسیاری از داده هایی را که وارد می شود جمع آوری می کند و آنها را به درستی دسته بندی می نماید، در این حین اگر با کلمه کلیدی برخورد کند که با آن آشنایی ندارد اقدام می نمایند تا آن را به خوبی حدس بزند و یا اینکه مشابه آن را پیدا کند. این الگوریتم گوگل توجه بسیار زیادی به کلماتی که کاربرد درخواست داده است می کند و تلاش و هدف اصلی آن این است که معنای آن کلمه را دریابد و تفسیر کند. بعد از اینکه آن کلمه را تفسیر نمود بر اساس علاقه کاربران صفحاتی که در آن پاسخ کاربر وجود دارد را نشان می دهد، هر صفحه ای که در لیست اول وارد شود یعنی علاقه مندی افراد به آن بیشتر است.

2. بررسی کردن رفتار کاربران بعد از نمایش دادن نتایج جستجو

یکی از نکاتی که در مورد الگوریتم رنک برین باید بدانیم و از آن اطلاع داشته باشیم این است که عملکرد آن تنها به شناخت مفهوم مورد نظر کاربران محدود نمی شود، بلکه بعد از اینکه نتایج جستجو را نشان دهد، سعی می کند میزان رضایت کاربران از آن سایت ها جستجو شده را مورد بررسی قرار دهد. در واقع باید بدانید مهمترین مسئله ای که موجب می شود نتایج جستجو سایت شما بالاتر رود میزان رضایت کاربران از سایت شما است که الگوریتم رنک برین به خوبی آن را تشخیص می دهد.
این الگوریتم گوگل بعد از اینکه سایت ها را به کاربران نشان می دهد، میزان ماندگاری آنها را در آن سایت ها مورد بررسی قرار می دهد و زمانی که متوجه شود کاربران در یکی از سایت ها میزان ماندگاری شان بیشتر بوده است به آن سایت امتیاز بیشتری می دهد. یکی از نکاتی که در این مورد اهمیت بسیاری دارد و باید در این مورد اطلاعات لازم را داشته باشید، این است که رفتار و رضایت یک کاربرد در این امر تاثیری ندارد، بلکه باید چندین کاربر از آن سایت رضایت داشته باشند تا الگوریتم رنک برین آن سایت را در نتایج اولیه جستجو نشان دهد.

معیار های رنک برین برای رتبه دهی

همانطوری که بیان نمودیم استراتژی های الگوریتم رنک برین جایگاه سایت های را در گوگل به خوبی نشان می دهد و برخی از فاکتورهایی که از نظر این الگوریتم گوگل اهمیت بسیار زیادی دارد عبارت می باشد از :

1. پاسخ گرایی به سوالات کاربر

یکی از مهمترین فاکتورهایی که برای الگوریتم رنک برین اهمیت بسیاری زیادی دارد این است که محتوای ارزشمندی در سایت ها وجود داشته باشد، اینکه سایت ها تنها از کلمه کلیدی استفاده کنند کافی نمی باشد، بلکه باید آنها به خوبی به سوالاتی که کاربران خواهند داشت پاسخ دهند. اینکه سایت شما تمامی اصول سئو را رعایت کند در این امر می تواند به شما کمک بسیاری نماید، بنابراین سعی کنید تمایم قوانین سئو سایت را رعایت نمایید تا رضایت کاربران خود را بیشتر کنید و به پاسخ های آنها پرسش های مناسبی را ارائه دهید که این الگوریتم گوگل به این مورد اهمیت بسیاری می دهد. در تولید محتوا کامل بودن و قوی تر بودن محتوای شما نسبت به رقبا باعث پیشرفت در نتایج گوگل می شود.

2. فاکتورهای مهم در رضایت کاربران قبل از ورود به صفحه

یکی دیگر از فاکتورهای بسیار مهمی که الگوریتم رنک برین به آن اهمیت زیادی می دهد، این است که، سایت ها به درستی برای تمامی کاربران باز شوند. به عنوان مثال برخی از افرادی که می خواهند با گوشی موبایل خود کلماتی را در گوگل سرچ کنند، باید سایت ها برای آنها به راحتی باز شود. بنابراین این الگوریتم گوگل به سرعت باز شدن و دانلود این سایت ها اهمیت بسیاری می دهد، همچنین دقت داشته باشید که در طراحی سایت ها برای باز شدن در گوگل باید به استانداردهای آن دقت بسیاری داشته باشید و آنها را اجرا کنید.

3. بررسی نمودن میزان رضایت کاربران هنگام جستجو

الگوریتم رنک برین همانطوری که بیان نمودیم وظیفه اصلی که بر عهده دارد این است که در تمامی مسیر رضای کاربران را به دست آورد و پاسخی مناسب برای پرسش های آنها پیدا کند. به همین دلیل باید به خوبی بدانید که یکی از مهمترین فاکتورهای که این الگوریتم گوگل به آن اهمیت بسیار زیاد می دهد این است که رضایت کاربران را از ابتدا تا انتها به دست آورد.

4. عبارت استفاده شده برای لینک سازی های خارجی و داخلی

از جمله دیگر فاکتورهای مهمی که الگوریتم رنک برین به آن اهمیت می دهد این است که کاربران با استفاده از لینک دهی های یک سایت بتوانند پاسخ خود را دریافت کنند، اینکه شما در سایت خود در مورد هر کلمه کلیدی لینک بسازید و افراد را برای درک آن کلمه به لینک راهنمایی شده هدایت کنید در این امر تاثیر بسیاری دارد و این الگوریتم گوگل به این ویژگی در سایت شما اهمیت بسیاری می دهد. بنابری باید در لینک سازی داخلی سایت خود به کلمات کلیدی اهمیت بدهید و از آن ها استفاده کنید.

مجموعه وب وان با داشتن چندین نمونه کار موفق در زمینه سئو سایت فروشگاهی و شرکتی آماده ارائه خدمات به مشتریان خود می باشد. جهت مشاوره و استعلام قیمت سئو سایت با کارشناسان ما در تماس باشید.

مدیریت استراتژیک به سبک غول های فناوری (شرکت گوگل)

مقاله زیر به شناسایی استراتژی و بررسی آنالیز SWOT یکی از بزرگترین سازمان ها در جهان، شرکت گوگل می پردازد. این بررسی در سال های 2013 و 2019 صورت پذیرفته است.

یک مثل ژاپنی وجود دارد که می گوید: “وقتی شما از تشنگی می میرید، خیلی دیر است که به فکر حفر چاه باشید.” این گفته، اهمیت مدیریت استراتژیک را برای موفقیت در هر تلاش برجسته می کند.

گوگل در سال 1996 شروع به کار کرد، به عنوان پروژه تحقیقاتی که توسط لری پیج و سرگی برین که دانشجویان دانشگاه استنفورد و در حال کار روی پروژه کتابخانه دیجیتال استنفورد (SDLP یا Stanford Digital Library Project) بودند. هدف آنها بهبود فناوری های یک کتابخانه دیجیتال واحد و جهانی بود. این پروژه، از طریق بنیاد ملی علوم مورد حمایت مالی قرار گرفت.

در سال 1997، موتور جستجوی اصلی مجبور شد از وبسایت استنفورد در زمینه و حوزه آموزش گوگل استفورد استفاده کند. با این حال، Google.com باید در سال 1997 ثبت می شد. اولین اختراع ثبت شده تحت عنوان ((Google Inc)) بود. این اختراع توسط افرادی مثل Siu-Leong lu ،Malcom Davis و Kobad Bugwadis ثبت شد. برنامه آن، سیستم نهان گذاری یا watermaking system – برای حفاظت از کپی ‌رایت موضوعات چندرسانه ‌ای مانند متن، صدا، ویدیو و غیره – و روشی برای چندرسانه ای دیجیتال یا digital multimedia بود.

در سال 1998، شرکت گوگل دارای نمایه ای با بیش از 60 میلیون صفحه بود. صفحه اصلی آنها هنوز تحت عنوان بتا بود. آنها معتقد بودند که نتیجه موتور جستجوی گوگل در مقایسه با رقبا مانند Hotbot و Excite.com بسیار خوب است. همچنین، آنها بیان کردند که در فناوری خود دارای نوآوری هستند نه مانند سایت هایی مثل یاهو. این شرکت همچنین با تبلیغات سر و کار دارد.

در سال 2000 سرویسی به نام AdWords ایجاد شد. ایجاد تبلیغات آنلاین، باعث به وجود آمدن کسب و کار برای بسیاری از مردم شد. در حال حاضر تبلیغات تلفن همراه و تبلیغات ویدیویی وجود دارد که همه این تبلیغات را می توان در گوگل مشاهده کرد. مأموریت گوگل چیزی نیست جز جمع آوری اطلاعات در کل دنیا و استفاده از آن برای کل دنیا. نقشه برداری دیجیتال نیز در سال 2004 در گوگل آغاز شد. نقشه های روز فعلی گوگل روی ترافیک، جهت ها و بسیاری از ویژگی های دیگر نقشه برداری متمرکز است.

ماموریت شرکت گوگل

ماموریت گوگل این است که اطلاعات جهان را سازماندهی کرده و آن را در دسترس جهانی قرار دهد. مشتریان گوگل، همه افرادی هستند که مایل به دستیابی به طیف گسترده ای از اطلاعات به شیوه ای سازمان یافته هستند. این شرکت همچنین با بیان اینکه ماموریت آن در دسترس قرار دادن اطلاعات به صورت جهانی است، اهمیت فناوری را مشخص می کند، به این معنی که از طریق پیشرفت های فناوری، به یک دهکده جهانی تبدیل می شود.

شرکت گوگل می خواهد اطلاعات مفیدی را به همگان ارائه دهد و تلاش می کند تا رشد، سودآوری و بقا را افزایش دهد، به این معنی که تمام تلاش خود را برای اطمینان از رشد از طریق رضایت مشتری انجام می دهد. ماموریت همچنین اهداف بلندپروازانه شرکت را تعریف می کند، به عنوان شرکتی که می خواهد بهترین کیفیت را در سازماندهی اطلاعات اینترنتی داشته باشد، زیرا می خواهد به انجام کارهای خود حتی در آینده ادامه دهد.

عناصر استراتژیک گوگل

این شرکت تبلیغات خود را با مشخص کردن منافع مردم انجام می دهد تا به طور استراتژیک افراد مناسب را با محصول مناسب، هدف قرار دهد. موتور جستجوی گوگل، به دلیل الگوریتم های جستجوی سریع و راحت، بسیار محبوب شده است، و همچنین موتور جستجو را با سایر خدمات حیاتی همانند نقشه های گوگل و کتاب های گوگل به کار می گیرد. این شرکت همچنین ابزارهای کارآمدی مانند ابزارهای بهره وری آنلاین نظیر G suite ،Hire ،Google groups ،Google keep و Google cloud print را ارائه می دهد که در آن سرویس پست الکترونیکی رایگان از طریق برنامه بتا ارائه می شود. بنابراین می توان گفت که گوگل می تواند محصولات تکنولوژیکی و اینترنتی را به روشی منحصر به فرد و مناسب ارائه دهد؛ بنابراین بسیار محبوب است. با گذشت سال ها، گوگل نیز دستاوردهای بسیاری از قبیل Deja Usenet ،YouTube ،Doubleclick و Peakstream Technologies را کسب کرده است.

استراتژی عمومی و استراتژی های رشد متمرکز گوگل در سال 2019

گزینه های استراتژیک گوگل LLC (شرکت فناوری آمریکایی متخصص در ارائه خدمات و محصولات مرتبط با اینترنت و همچنین دارای فناوری‌ های تبلیغات آنلاین، موتور جستجو، رایانش ابری، نرم افزار و سخت افزار می‌ باشد) به طور مستقیم با ماهیت کسب و کار و ویژگی‌ های صنعت خود مرتبط است. استراتژی عمومی این شرکت تأثیر زیادی بر کسب و کار دارد و مزیت‌ های رقابتی آن در مقابل سایر شرکت‌ ها در بازار تبلیغات آنلاین، مانند فیس بوک “Facebook Inc”، یاهو “Yahoo!”، اسنپ “(Snap Inc (Snapchat”، توییتر “Twitter Inc”، و آمازون “Amazon.com Inc” است.

از سوی دیگر، استراتژی‌ های رشد متمرکز گوگل برای حمایت از این شرکت در حفظ موقعیت خود به عنوان یکی از ارزشمندترین برندهای جهان، کمک می‌ کند. به عنوان مثال، بهبود مستمر محصولات تضمین می کند که کسب و کار، سهم خود از بازار آنلاین را حفظ کند. این شرکت از طریق استراتژی عمومی خود به یک بازیگر مهم تبدیل شده است که بر چشم انداز رقابتی و توسعه صنعت تبلیغات آنلاین و نیز سایر موارد وابسته به اینترنت، تاثیر می‌ گذارد. ترکیب استراتژی های متمرکز گوگل و استراتژی رقابتی عمومی در برآورده کردن نیازهای شرکت برای ادامه رشد و رهبری کسب و کار در صنعت جهانی مؤثر است.

گوگل از استراتژی عمومی خود بر اساس مدل مایکل پورتر – نظریه پرداز برجسته در استراتژی کسب وکار – برای مقابله با نیروهای خارجی که بر محیط صنعت تأثیر می گذارند، استفاده می کند. این نیروها تعیین می کنند که کسب و کار چگونه اهداف خود را تحقق می بخشد. تجزیه و تحلیل پنج نیروی پورتر (تهدید محصولات جایگزین، پتانسیل ورود افراد جدید به صنعت، رقابت بین شرکت های موجود، قدرت تأمین کنندگان، قدرت مشتریان) برای تحلیل جذابیت کسب و کار گوگل نشان می دهد که منظر رقابتی نیرومندی را به کسب و کار تحمیل می کند. این شرکت، استراتژی های رشد متمرکز نفوذ در بازار را برای اطمینان از رشد، علیرغم نیروهای رقابتی به طور گسترده اعمال می کند. استراتژی های دیگر (توسعه بازار، توسعه محصول و متنوع سازی) همچنین از رشد گوگل پشتیبانی می کند.

استراتژی عمومی گوگل (مدل پورتر)

استراتژی عمومی گوگل، براساس مدل مایکل پورتر، تمایز (Differentiation) است. این استراتژی رقابتی عمومی شامل دامنه گسترده ای از بازار است. این شرکت، محصولات خود را در سراسر جهان عرضه می کند. استراتژی رقابتی عمومی تمایز، شامل توسعه قابلیت های منحصر به فردی است که کسب و کار را رقابتی می کند. گوگل از طریق منحصر به فرد بودن محصولات خود، خود را از رقبا متمایز می کند. برای مثال، این منحصر به فرد بودن با نوآوری حاصل می شود. نوآوری، بر نقاط قوت رقابتی مشخص شده در آنالیز SWOT شرکت گوگل می افزاید. تنوع فزاینده محصولات، شامل جستجو، سیستم عامل ها، برنامه های دسکتاپ و تلفن همراه و سخت افزار، تجلی این نوآوری تحت استراتژی عمومی تمایز این شرکت است. الگوریتم جستجوی گوگل همچنین به مرور زمان تکامل می یابد تا از مزیت رقابتی در مقابل یاهو (Yahoo!) و بینگ (Bing)، اطمینان حاصل شود.

استراتژی عمومی تمایز بدین معنی است که شرکت گوگل باید مزیت رقابتی خود را براساس منحصر به فرد بودن حفظ کند و مهم است که به نوآوری ادامه دهد. یک هدف استراتژیک متناظر، توسعه محصولات جدید یا ادامه بهبود محصولات موجود است. از این طریق، گوگل در مواجهه با رقابت شدید و تهاجمی سایر شرکت های فناوری قادر خواهد بود مزایای رقابتی خود را با استفاده از استراتژی رقابتی عمومی متمایز حفظ کند.

استراتژی‌های رشد متمرکز گوگل

شرکت گوگل برای افزایش سهم بازار از چهار نوع استراتژی رشد (منطبق بر ماتریس آنسف یا Ansoff) بهره می برد که در ذیل آنها را شرح خواهیم داد.

> نفوذ در بازار (Market penetration) (اصلی)

گوگل در درجه اول متکی به نفوذ در بازار، به ویژه خارج از ایالات متحده است. هدف استراتژیک، به دست آوردن مشتریان بیشتر از بازارهای فعلی شرکت است. در ایالات متحده، این شرکت در حال حاضر دارای موقعیت رهبری است. با این حال، در کشورهای دیگر مانند چین، گوگل مستقیماً با سایر موتورهای جستجوی بزرگ و شرکت های تبلیغاتی آنلاین رقابت می کند. بنابراین، در استراتژی متمرکز نفوذ در بازار برای رشد، این شرکت همچنان به تلاش برای کسب سهم بزرگتری از بازار تبلیغات آنلاین جهانی ادامه می‌دهد.

این استراتژی متمرکز تعیین می کند که گوگل چگونه از ترکیب عناصر بازاریابی (Marketing mix) یا 4P (محصول، قیمت، توزیع و توسعه) خود برای رشد کسب و کار استفاده می کند. همچنین، استراتژی عمومی تمایز، محصولات رقابتی را تضمین می کند که امکان رقابت در نفوذ به بازارها را داشته باشند و سهم بازار شرکت را افزایش دهند، به ویژه در بازار پلتفرم های آنلاین که برای تبلیغات دیجیتال استفاده می شود.

> توسعه محصول (Product Development) (ثانویه)

استراتژی متمرکز توسعه محصول برای رشد به عنوان یک رویکرد استراتژیک ثانویه، از طریق نوآوری گوگل اعمال می شود. هدف استراتژیک توسعه محصولات برای افزایش درآمد است. نوآوری با توجه به ماهیت تکنولوژیکی آن، در هسته اصلی شرکت است. فرهنگ سازمانی گوگل نوآوری را در بین کارمندان ترویج می دهد. این استراتژی رشد متمرکز شامل محصولات یا خطوط تولید جدید است، از جمله زمانی که شرکت برنامه های جدید تلفن همراه را معرفی می کند. همچنین، این کسب و کار از طریق این استراتژی متمرکز برای رشد درآمدها هنگام معرفی محصولات جدید مانند تلفن های هوشمند پیکسل، تبلت و لپ تاپ استفاده می کند.

علاوه بر این، عوامل خارجی مانند موارد شناسایی شده در آنالیز پستل یا PESTEL (ابزار ساده اما بسیار مهم برای شناسایی محیط سیاسی، اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی، فنی و حقوقی کسب و کار) به هدایت توسعه محصول در این مورد کمک می کند. این شرکت همچنان به توسعه محصولات جدید مانند سرویس ابری، برنامه های کاربردی تلفن همراه و دستگاه های پیکسل جدید ادامه می دهد. گوگل از طریق استراتژی رشد متمرکز توسعه محصول، کانال های بیشتری برای تولید درآمد ایجاد می کند. استراتژی رقابتی عمومی تمایز برای حمایت از مزیت رقابتی شرکت، در فرآیندهای طراحی و توسعه محصول ادغام اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها می شود.

> توسعه بازار (Market Development) (پشتیبانی)

گوگل همچنین از استراتژی متمرکز توسعه بازار برای رشد استفاده می کند. در توسعه بازار، هدف شرکت جذب مشتریان در بخش های جدید بازار از طریق استفاده جدید از محصولات فعلی است. به عنوان مثال، این استراتژی رشد متمرکز با ارائه کاربردهای جدید از خدمات آنلاین فعلی، مانند ارائه سرویس ابری به عنوان ابزارهای جدید برای برنامه نویسان نرم افزار، علاوه بر کاربردهای فعلی سرویس اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها ها، اعمال می شود. بنابراین، با استفاده از استراتژی متمرکز توسعه بازار برای رشد، گوگل قصد دارد محصولات خود را به مناطق بیشتری در سراسر جهان عرضه كند. استراتژی رقابتی عمومی تمایز، محصول مورد نیاز را برای پشتیبانی از اجرای مؤثر توسعه بازار فراهم می کند.

> تنوع (Diversification) (پشتیبانی)

تنوع به عنوان یک استراتژی رشد متمرکز حمایتی، در کسب و کار گوگل استفاده می شود. هدف این استراتژی متمرکز، دستیابی به رشد از طریق کسب و کارهای جدید، به ویژه در سایر بازارها یا صنایعی است که شرکت، در آن فعالیت های ناچیز دارد و یا اصلا فعالیتی ندارد. در این مورد، گوگل در سال 2006، یوتیوب (YouTube) را برای ایجاد حضور چشمگیر در بازار سرویس میزبانی ویدیویی و گسترش حضور تبلیغات آنلاین شرکت، خریداری کرد. استراتژی متمرکز تنوع از طریق استراتژی عمومی تمایز شرکت پشتیبانی می شود، که مزیت رقابتی در ایجاد یا ورود به کسب و کارهای جدید را تضمین می کند.

حال در ادامه به بررسی استراتژی گوگل در سال 2013 می پردازیم.

فرایند مدیریت استراتژیک گوگل در سال 2013

در سال 2013، شرکت گوگل در صنعت نرم افزار کامپیوتر و اینترنت بود، سپس استراتژی گوگل با فناوری درگیر شد و به رقیبان اصلی یاهو و مایکروسافت تبدیل شد. هر رقیب برای جذب کاربر، خدماتی را به وب سایت ها ارائه می داد. استراتژی گوگل این بود که با تمایز محصولات، برند خود را مطرح کرده و افراد را برای رفتن به وب سایت خود ترغیب می نمود. در این برهه زمانی وب سایت گوگل بعد از اپل جزء پرمخاطب ترین وب سایت ها بود. و همچنین استراتژی بازاریابی گوگل عمدتا روی بازاریابی ویروسی تمرکز داشت و از شبکه رسانه های اجتماعی برای یافتن یک گروه عظیم هدف بازارهای قدیمی و جدید استفاده می کرد.

در خصوص استراتژی های تولید و خرید هم در این سال، گوگل در حال تست یک برنامه جدید درباره تبلیغات بود و در حال سرمایه‌گذاری در تکنولوژی‌ های جدید برای دستیابی به مزیت فناوری اطلاعات، برای ساخت سیستم‌هایی با عملکرد بالا بود که از نظر اقتصادی مقرون ‌به ‌صرفه هستند که در آن مقیاس، حجم کاری سنگینی وجود داشت.

آنالیز SWOT شرکت گوگل در سال 2013

تحلیل استراتژیک و توصیه هایی برای گوگل

استراتژی عمومی تمایز گوگل، بر اساس مدل مایکل پورتر، به رهبری این شرکت در بازار کمک می کند. به عنوان مثال، خدمات بسیار مؤثر، سهم اصلی بازار تبلیغات دیجیتال را تضمین می کند. چنین رهبری در برآورده کردن ماموریت و بیان دیدگاه گوگل از اهمیت بالایی برخوردار است. ترکیبی از استراتژی های رشد متمرکز نفوذ در بازار، توسعه بازار و توسعه محصول نیز به توانایی گوگل در حفظ موقعیت رهبری کمک می کند، که به نوبه خود این شرکت را قادر می سازد تا دوام مالی خود را حفظ کند.

یک توصیه مناسب برای شرکت گوگل تمرکز بر تلاش های خود، به خصوص در زمینه توسعه محصول است. این شرکت به دلیل تلاش های به ظاهر متفاوت تولید محصولات در صنایع و بازارهای مختلف، مورد انتقاد قرار گرفته است. با استفاده از استراتژی های رشد متمرکز و استراتژی رقابتی عمومی، طیف گسترده ای از محصولات گوگل، به ایجاد سلطه در بازار جهانی کمک می کند. با این حال، گوگل برای بهبود همسویی استراتژیک خود، می تواند قبل از ورود به کسب و کارهای جدید، روی اطمینان از سودآوری بیشتر محصولات فعلی خود متمرکز شود.

نتیجه گیری

مدیریت استراتژیک، به ویژه هنگامی که به خوبی انجام شود، برای موفقیت دراز مدت یک کسب و کار مهم است. وقتی می گوییم یک کسب و کار مدیریت استراتژیک را اجرایی می کند، منظور این است که “مدیریت استراتژیک” استراتژی را برای فعالیت های کسب و کار خود، با اهداف واضح و مشخص تعریف می کند. سپس، برنامه های شفاف و مشخصی را ایجاد می کند که برای دستیابی به اهداف خود و تراز کردن فعالیت های خود برنامه هایی را اعمال می کند، تا کسب و کار با آن اهداف هماهنگ باشد. همچنین تمام منابع لازم برای دستیابی به آن اهداف، تخصیص می یابد.

الگوریتم YMYL گوگل چیست؟ – پای جان و مال کاربران در میان است

روزانه کاربران فراوانی در گوگل سوالات بی‌شماری را در زمینه‌های مختلف بیان می‌کنند. سوالاتی در زمینه‌های پزشکی، مالی، آموزشی، امنیتی که تاثیر بسزایی در زندگی آن‌ها دارند. انتشار محتواهایی حاوی اطلاعات فریب دهنده و غلط می‌تواند به کاربران گوگل در برخی از تصمیم‌گیری‌ها و ابعاد زندگی ضربه بزند. در دنیای امروز و با حجم بالای اطلاعاتی که در بستر اینترنت منتشر می‌شود؛ تشخیص کیفیت این محتواها، کار دشواری بوده که بر عهده YMYL است. اما الگوریتم YMYL چیست؟ چه ارتباطی با الگوریتم E-A-T داشته و چگونه بر روی سئو سایت تاثیر می‌گذارد؟

الگوریتم YMYL یا “Your Money Your Life” قانونی سختگیرانه، تصویب شده توسط گوگل که محتواهای منتشر شده در زمینه‌های مرتبط با جان و مال کاربران را از نظر کیفی بررسی می‌کند. این الگوریتم با تمرکز بر روی کلمات کلیدی پرکاربرد، به بررسی کیفیت اطلاعات می‌پردازد. با آموزش سئو تخصصی شما نیز می‌توانید از جزئیات بیشتر این الگوریتم و تاثیر آن بر روی سایت مطلع شوید. این اطلاعات به شما کمک می‌کند در استراتژی بهینه‌ کردن سئو و افزایش رتبه سایت، موفق عمل کنید.

تاثیر الگوریتم YMYL در زندگی انسان ها

برای درک بیشتر الگوریتم YMYL و تاثیر آن بر روی مال و جان شما می‌توان شرایط زیر را تصور کرد. به احتمال خیلی زیاد، در طول زندگی خود با مشاهده علائم مختلف در بدن خود، به جستجو در گوگل روی آورده‌اید تا از علت و عوارض آن علائم مطلع شوید. حتی گاهی اوقات با توجه به اطلاعات موجود در اینترنت داروی خاصی را مصرف کرده‌اید. یا در جستجو دکتر حرفه‌ای در تخصصی خاص، از اطلاعات موجود در گوگل بهره بردید.

علاوه بر مثال‌های پزشکی می‌توان به مسائل مالی اشاره کرد. سرمایه‌گذاران بورس و بازارهای مالی دیگر که اطلاعات مورد نیاز و سیگنال‌های بازار را از سایت‌های مختلف گوگل مطالعه می‌کنند یا برخی از تصمیم‌های تاثیرگذار در کسب و کار خود را با توجه به اطلاعات منتشر شده در این سایت‌ها می‌گیرند.

حال اگر در تمامی مثال‌های ذکر شده، اطلاعات منتقل شده به کاربر اشتباه باشد؛ چه اتفاقی می‌افتد؟ شما به اشتباه دارویی را مصرف خواهید کرد که نه تنها وضعیت سلامتی شما را بهبود نمی‌بخشد بلکه باعث کاهش سطح سلامتی نیز می‌شود. تنها با یک یا چند اطلاعات غلط یا حتی غیر حرفه‌ای در زمینه مسائل مالی، ممکن است تمامی دارایی‌های خود را از دست بدهید.

الگوریتم YMYL با چهارچوب‌های سختگیرانه خود تلاش می‌کند تا با اعتبار سنجی و ارائه مطالب با کیفیت در برابر بروز این اتفاقات جلوگیری کند و حافظ مال و جان شما باشد.

تولد الگوریتم YMYL، پول شما یا زندگی شما

در سال 2019، گوگل برای افزایش صحت و دقت اطلاعات موجود در بستر اینترنت، بروزرسانی جدید در الگوریتم‌های خود را معرفی اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها کرد. الگوریتمی که از آسیب دیدن مخاطب جلوگیری می‌کند. با تولد الگوریتم YMYL، در سپتامبر 2019، تعداد زیادی از سایت‌های پزشکی، سایت‌هایی که بر روی کلمات کلیدی پول ساز تمرکز می‌کردند؛ دچار افت در رتبه بندی شدند. از ویژگی‌های مشترک این سایت‌ها می‌توان به رسمی نبودن، تخصصی نبودن و اعتبار پایین آن‌ها اشاره کرد. تمامی محتواهایی که راهکارها، پیشنهادات و کارهای خاصی را به کاربران القا می‌کردند؛ تحت تاثیر این الگوریتم گوگل قرار گرفتند. اکنون که با ماهیت الگوریتم YMYL آشنا شده‌اید خوب است بدانید که این آپدیت گوگل بر چه سایت‌هایی تاثیر می‌گذارد؟

تمرکز الگوریتم پول شما یا زندگی شما بر روی چه سایت هایی است؟

یکی از سوالات عمده برای سئوکاران و تولیدکنندگان محتوا در بستر اینترنت آن است که این الگوریتم بر روی چه سایت‌هایی تاثیرگذار است؟ کیفیت و اعتبار چه محتواهایی برای گوگل اهمیت دارد و چگونه می‌توانند این عوامل را رعایت کرده و نیاز مخاطب را برطرف کنند؟ از سایت‌های تحت تاثیر الگوریتم YMYL می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• سایت‌هایی مرتبط با محتواهای خبری، سیاست و تکنولوژی
• محتواهای مرتبط به سلامت، درمان بیماری‌ها و پزشکی
• سایت‌های موجود در بستر اینترنت مرتبط با دولت‌ها، ادارات دولتی، قوانین شهروندی و حقوقی
• سایت‌های ارائه دهنده اطلاعات مختلف در مورد سرمایه‌گذاری، مشاوره‌های مالی، وام و راهکارهای مختلف در این زمینه
• سایت‌های فروشگاهی با طیف گسترده‌ای از کالاها
• سایت‌های مختلفی اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها در زمینه قومیت‌ها، مذهب و نژادها

علاوه بر سایت‌های ذکر شده، هر مطلب یا سایتی که خارج از این چهارچوب بر جان و مال کاربران تاثیر می‌گذارد؛ توسط الگوریتم YMYL بررسی می‌شود.

علت اهمیت بالای الگوریتم YMYL چیست؟

همان‌طور که مطالعه کردید؛ محتواهایی که ساختار الگوریتم YMYL را رعایت نمی‌کنند آسیب‌های جبران ناپذیری به مخاطبان وارد می کنند. علاوه بر این YMYL اهمیت بسیار بالایی برای تعداد زیادی از سئوکاران و صاحبان کسب و کارهای مختلف دارد. اگر حوزه فعالیت شما مرتبط با این الگوریتم باشد ضروری است که در چهارچوب آن عمل کنید تا سایت شما رتبه خوبی در SERP کسب کند. اولین قدم در کسب یک رتبه خوب، آشنایی با نحوه عملکرد این الگوریتم است. نحوه کار الگوریتم YMYL چیست؟ سئوکاران برای بهبود نتایج سایت خود، باید از چه اقداماتی پرهیز کرده و چه ساختاری را رعایت کنند؟

نحوه رتبه بندی محتواهای با کیفیت توسط الگوریتم YMYL گوگل

محتواهای YMYL برخلاف محتواهای دیگر، سیستم رتبه‌بندی متفاوتی دارند. طبق مقاله منتشر شده در سال 2019، گوگل هدف خود را با طراحی این الگوریتم این گونه شرح داد. هنگامی که جستجوهای کاربران مرتبط با محتواهای YMYL باشد؛ سختگیری‌های بیشتر برای سنجش کیفیت سایت‌ها اعمال خواهد شد. همچنین گوگل بیشتر بر روی عواملی مانند اعتبار، تخصصی بودن و کسب اعتماد کاربر، تمرکز می‌کند. علاوه بر این گوگل معتقد است که کاربران از او می‌خواهند که در بررسی سایت‌ها و جستجوهای مرتبط با الگوریتم YMYL به سخت‌ترین استانداردهای ایمنی، پایبند باشد. بنابراین با توجه به تمامی این عوامل، کسب رتبه‌‌ای خوب در محتواهای YMYL کاری دشوار است.

بر همین اساس سئوکاران و وبمسترانی که در این زمینه‌ها فعالیت می‌کنند باید به عوامل مختلف توجه داشته باشند تا اعتبار، تخصص و معیارهای لازم برای قابل اعتماد بودن را به دست آورند. احساسات و تفکر شما در رابطه با محتواهای قرار گرفته در سایت خود، معیار سنجش گوگل نبوده و برای آن اهمیتی ندارد. بنابراین باید تلاش کنید خود را با معیارهای او وفق دهید. محتواهای منتشر شده در چهارچوب YMYL، بروز، دقیق، مفید و تاثیرگذار هستند. برای دستیابی به این ویژگی‌ها باید با مکمل YMYL، الگوریتم EAT آشنا شوید.

الگوریتم YMYL و E-A-T

یکی از سوالات متداول در رابطه با آپدیت YMYL گوگل، نحوه تشخیص کیفیت یک محتوا است. یکی از ابزارهای ضروری در این زمینه یا به عبارتی عضو جدا ناپذیر YMYL، الگوریتم EAT خواهد بود. الگوریتم EAT با توجه به 3 عامل مهم به کیفیت محتوا و نیاز کاربر توجه می‌کند. عبارت E-A-T، مخفف 3 کلمه Expertise-Authoritativeness-Trustworthiness است. اما هر کدام از این کلمات چه کاربردی در الگوریتم YMYL دارند؟

Expertise یا تخصص

بدیهی است که شما برای درمان بیماری‌های قلبی عروقی، به متخصص مغز و اعصاب مراجعه نمی‌کنید یا برای تعمیر خودرو خود به سراغ متخصصینی جز مکانیک‌ها نمی‌روید. ویژگی مشترک این دو شرایط، تخصصی بودن کار و دانش هر فرد است. این تخصص برای محتواهای YMYL نیز اعمال می‌شود. شما برای موفق شدن در الگوریتم YMYL گوگل، باید تخصص خود را به کاربران و موتورهای جستجوگر گوگل نشان دهید. تنها راه نشان دادن این تخصص در بستر اینترنت، تولید محتوا است.

مخاطب هنگام مطالعه محتواهای شما باید به تخصصی بودن اطلاعات و تجربه شما در این زمینه پی ببرد. طبق ساختارهای منتشر شده توسط گوگل، شما می‌توانید با انجام اقداماتی مختلف، به این جایگاه دست یابید. یکی از اقدامات مهم در این زمینه معرفی خود به مخاطب است. به مخاطب بگویید که چه کسی هستید و چه حرفه‌ای دارید؟ دارای چه مدارکی هستید و چگونه می‌توانید به آن‌ها کمک کنید؟ مدارک دانشگاهی یا ضروری خود را به اشتراک بگذارید تا از سطح دانش شما مطلع شوند. قدم بعدی برای شناخته شدن به عنوان یک متخصص، انتشار یک عکس از خودتان است.

Authoritativeness یا اطمینان

عامل مهم دیگر در الگوریتم YMYL و EAT، اطمینان داشتن کاربر به شما، یا مرجع بودن است. در دنیای امروزی متخصصان زیادی در زمینه‌های مختلف فعالیت می‌کنند اما آیا همه آن‌ها قابل اطمینان هستند؟ آیا شما به متخصصی در زمینه زیبایی بدون هیچ نمونه کاری مراجعه خواهید کرد؟ اطمینان پیدا کردن کاربر نیز به همین شکل است. علاوه بر شناخته شدن به عنوان یک متخصص باید به دنبال رضایت افراد از دانش و کار خود باشید تا کاربران موجود در بستر اینترنت و گوگل به شما اطمینان کنند.

برای کسب این اطمینان باید خود را میان جامعه ثابت کنید. نظرات رضایت بخش افراد دیگر و مشتریان خود را به اشتراک بگذارید. از تجربه همکاری افراد مختلف با خود بگویید و موفقیت‌های بزرگی که کسب کرده‌اند. برای محتواهای خود هرگونه مدرک معتبر که باعث اطمینان بیشتر مخاطب می‌شود را به اشتراک بگذارید. سخنرانی‌ها، مراسم و همایش‌های مختلف نیز بر اطمینان بیشتر کاربران موثر هستند. علاوه بر عوامل ذکر شده می‌توانید از روش‌های دیگر برای بهره‌مند شدن از امتیاز Authoritativeness و موفقیت در الگوریتم YMYL استفاده کنید.

Trustworthiness یا اعتماد و امانت

اکنون که با دو ویژگی دیگر آشنا شده‌اید زمان آن رسیده که با ویژگی اساسی آخر الگوریتم EAT رو به رو شوید. شما باید سایت و محتواهای خود را به عنوان منبعی مورد اعتماد به گوگل و کاربران معرفی کنید. این راه تنها با توجه به سه نکته اساسی قابل دستیابی است. از این سه نکته می‌توان به دقت، دسترسی بالا و منابع استفاده شده اشاره کرد.

اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها

با پیشرفت فناوری اطلاعات و ارتباطات، تمامی اتفاقات زندگی ما از تولد تا مرگ به صورت دیجیتالی اندازه گیری و ثبت و ضبط می شود. هنگامی که در شبکه های اجتماعی مطلبی پست می کنیم، وضعیت آب وهوایی را بررسی می کنیم، چیزی را در گوگل جست وجو می کنیم یا خرید آنلاین انجام می دهیم، اقدامات ما به صورت بسته های دیجیتالی ثبت و دسته بندی می شوند. نه تنها داده های حاصل از رفتارهای انسانی بلکه اقیانوسی از داده های دیگر درباره هر چیزی گردآوری می شوند؛ مانند گردآوری دائمی و بدون توقف داده هایی از تغییرات اقلیمی، مشخصات زیستی (مانند DNA) موجودات زنده و حتی به تازگی داده اشیا. به این ترتیب حجم داده های ذخیره شده در پایگاه های داده، به طور فزاینده و چشمگیری رو به افزایش است و نیاز به سرعت در دسترسی به این داده های ذخیره شده و استخراج اطلاعات از آنها، اهمیت علم داده را بیش از پیش نمایان می کند. علم داده، در ساده ترین تعریف خود، استخراج دانش قابل استفاده از داده های خام است. در این حوزه نسبتا جدید از علم، ابزارهای مختلف، از الگوریتم ها گرفته تا اصول یادگیری ماشین و نیز مهارت های کسب و کار و تحلیل، با هم ترکیب می شوند تا الگوهای پنهانی را از داده های خام استخراج کنند.

در حالی که کسب وکارها به دنبال این هستند که چگونه با حجم انبوهی از داده ها رفتار کرده و آنها را قابل استفاده کنند، علم داده به عنوان یک مفهوم انقلابی ظهور کرده و به تعبیری جریان بازی را تغییر داده است. علم داده به تدریج به یک ضرورت تبدیل شده تا فرصت های پنهان در اوضاع پیچیده کسب و کار را آشکار کند. اما علم داده چگونه در این بازه زمانی کوتاه، به چنین محبوبیت بزرگی دست یافته است؟ پاسخ را باید در سه عامل اصلی جست وجو کرد:

1- پاسخ های دقیق: زمانی که استراتژی های تجارت به دقت پیش بینی شده باشند، بهتر فرموله اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها بندی می شوند و البته این کار تنها از طریق الگوریتم های علم داده ممکن می شود. امروزه تعداد زیادی از کسب و کارها به کاربردهای علم داده پی برده اند و در صدد پیاده سازی این مفهوم برای خدمت رسانی هرچه بهتر به مشتریان خود هستند.

2- توانایی تصمیم گیری بهتر: مطابق بررسی انجام شده در دانشگاه هاروارد، کسب و کارهایی که از داده های تحلیل شده استفاده کرده اند، به اهداف مالی و عملیاتی مطلوب تری دست یافته اند و سود بیشتری نسبت به رقبای خود کسب کرده اند. مزیت اصلی علم داده، توانمندسازی و تسهیل در تصمیم گیری است و سازمان هایی که روی علم داده سرمایه گذاری می کنند، می توانند از شواهد قابل سنجش و مبتنی بر داده برای تصمیم سازی در کسب و کار خود استفاده کنند. به کارگیری علم داده به کسب وکارها کمک می کند تا به طور موثری به سمت اهدافشان حرکت کنند.

3- پی بردن به رفتارهای مهم تجارت: متخصصان علم داده، داده ها را بررسی و الگوها را کشف می کنند و بر اساس آن، پیش بینی ها را انجام می دهند. به منظور دستیابی به اهداف سازمانی، علم داده با عمیق شدن در اطلاعات موجود و استخراج دانش لازم، به سازمان ها کمک می کند تا بر اساس نیازهای خود، استراتژی های مناسب را اتخاذ کنند. اهمیت موضوعات ذکرشده زمانی دوچندان می شود که بدانیم علم داده ترکیبی از توانمندی انسان و ماشین به یک اندازه است؛ برای برخی وظایف انسان کارایی بیشتری دارد و برای برخی دیگر ماشین. به عنوان مثال، در مورد کندوکاوهای فکری و مهارت هایی از این دست، انسان بهتر عمل می کند؛ اما در مورد خودکارسازی فرایندهای تکراری، عملکرد ماشین مطلوب تر است. به همین دلیل شاید بتوان این طور تعبیر کرد که علم داده یکی از نویدبخش ترین و آینده دارترین علومی است که متخصصان ماهر به طور روزافزون آن را به عنوان مسیر آینده شغلی خود برمی گزینند. امروزه علم داده عمیقا در تمام شئون زندگی ما از تصمیمات کسب وکار گرفته تا اتفاقات و رویکردهای جهانی کاربرد دارد. در عین حال بسیاری از کسب وکارها از حجم عظیم داده های در حال تولید در شبکه های ارتباطی و اطلاعاتی و ارزش بی بدیل آن غافل هستند و شکی نیست که اهمیت دادن یا غافل شدن از این مهم، خود به تنهایی می تواند عاملی اثرگذار در موفقیت یا شکست کسب وکارها در دنیای رقابتی این عصر باشد؛ به طوری که به تعبیر «ژیاوی هان» (از متخصصان علوم داده) می توان گفت: «بشر در عصر داده ها زندگی می کند و با تبدیل این داده ها به اطلاعات، می تواند آنها را به شمش هایی از طلا بدل کند».